http://pansci.asia/archives/video/%E5%B7%B2%E6%95%85%E5%A4%A7%E5%B8%AB%E7%AB%9F%E6%9C%89%E6%96%B0%E4%BD%9C%E5%95%8F%E4%B8%96%EF%BC%9F
已故大師竟有新作問世?
2015/09/07|
德國Tubingen大學的研究團隊開發出的這套新演算法,採用了「深度學習演算法」(deep learning algorithms),可將包含照片在內的任意圖像,轉換為不同風格的大師畫作。Google等公司也曾廣泛應用「深度學習演算法」於圖像辨識。
研究團隊在公開文獻中指出:「此演算系統利用『大腦神經重現』技術,分類並重組任意圖像的內容和風格,再經由類神經演算,重現大師的畫風和筆觸。」而這背後,全來自於科學家充分解析人類在創作與感知藝術圖像時大腦運作的模式。
換句話說,新的「深度學習演算法」不僅成功「模擬」出畫家的畫風,更「偷窺」到他們下筆過程中,大腦深層可能的神經網路傳導途徑。
參考資料:New Neural Algorithm Can ‘Paint’ Photos In Style Of Any Artist From Van Gogh To Picasso
參考文獻:http://arxiv.org/pdf/1508.06576v1.pdf
參考文獻:http://arxiv.org/pdf/1508.06576v1.pdf
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